聞林杰，女，博士，講師。2015-2021年碩博連讀就讀于上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)博士學(xué)位，2022-2024年在北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院從事博士后研究工作，2024年8月進(jìn)入中國(guó)石油大學(xué)（北京）理學(xué)院參加工作至今。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)同化，貝葉斯反問(wèn)題，不確定性量化，機(jī)器學(xué)習(xí)等。目前已經(jīng)發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)篇，主持和完成中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目一項(xiàng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金委重點(diǎn)項(xiàng)目一項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金委面上項(xiàng)目一項(xiàng)。
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代表性論文：
1) Linjie Wen, Jinglai Li. Affine-Mapping based Variational Ensemble Kalman Filter[J]. Statistics and Computing, 2022, 32(6): 97.
2) 聞林杰, 李敬來(lái). 基于仿射映射的變分集合卡爾曼反演[J]. 數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2023, 44(2):113.
3) Chen Cheng, Linjie Wen, Jinglai Li. Parameter estimation from aggregate observations: a Wasserstein distance-based sequential Monte Carlo sampler. Royal Society Open Science, 2023, 10(8):2054-5703.
4) Jiangqi Wu, Linjie Wen, P L. Green, Jinglai Li, S Maskell. Ensemble Kalman filter based Sequential Monte Carlo Sampler for sequential Bayesian inference[J]. Statistics and Computing, 2022, 32(1):20.
5) Jiangqi Wu, Linjie Wen, Jinglai Li. Resampled ensemble Kalman inversion for Bayesian parameter estimation with sequential data[J]. Discrete & Continuous Dynamical Systems-S, 2022,15(4):837-850.
6) Linjie Wen, Jiangqi Wu, Linjun Lu, Jinglai Li. A defensive marginal particle filtering method for data assimilation[J]. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2020, 8(3): 1215-1235.
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