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基于最大均值差異領(lǐng)域泛化的化工過(guò)程智能辨識(shí)方法

基于自適應(yīng)觀(guān)測(cè)器的控壓鉆井氣侵早期檢測(cè)方法

污水處理廠(chǎng)的無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑?？刂品椒?

ESA-GCN :基于ENN-SMOTE采樣和注意力機(jī)制的類(lèi)不平衡節(jié)點(diǎn)分類(lèi)方法

LSTM多維時(shí)序建模中隱藏層激活的降維可視分析對(duì)比研究

時(shí)間注意力進(jìn)化圖卷積網(wǎng)絡(luò)

三維地震數(shù)據(jù)頻域無(wú)監(jiān)督隨機(jī)噪聲壓制方法

基于近似最小一乘的Hammerstein-Winner 時(shí)滯模型辨識(shí)

基于衰減激勵(lì)的篩選信息數(shù)據(jù)的化工過(guò)程建模

一致性與視圖特定的隱因式多視圖聚類(lèi)

大范圍產(chǎn)量波動(dòng)乙烯精餾塔的連續(xù)過(guò)程遷移的新策略

基于動(dòng)態(tài)核分解的規(guī)范變量分析在動(dòng)態(tài)非線(xiàn)性過(guò)程質(zhì)量監(jiān)控中的應(yīng)用

一種新的基于過(guò)程變異的多變量q-s規(guī)則在動(dòng)態(tài)過(guò)程早期故障檢測(cè)中的應(yīng)用

基于冗余變量區(qū)間預(yù)測(cè)控制的化工過(guò)程經(jīng)濟(jì)優(yōu)化